中港物流公司如何运用好大数据时代带来的红利

 

大数据是当今时代企业向上发展的重要因素之一，像阿里、腾讯、百度、华为、字节跳动等现在国内巨头公司发展的越来越好，与他们合理的运用大数据密不可分。能否运用好“大数据”将会是当今时代企业与行业同实力企业拉开差距的胜负手。中港物流公司如何运用好大数据时代带来的红利呢？

                                                          ≤ 中港运输≥ 

 

1、中港物流车辆运营管理

 

一般物流散户对车辆油耗成本的计算，往往是总重多少、百公里几升油，其实是不准确的。利用数据我们可以对运营车辆进行全生命周期管理。随着物流车辆的运营时间增长，车辆开始出现“疲劳”，油耗会随之上升，维修频次也会增多。通过数据收集和分析，我们可以获取某一里程区间的油耗，比如20-30万公里区间内的车辆平均油耗。同理还可用于车辆的维修保养管理，因此就可以产生出车辆全生命周期成本的计算模型，那么车队的运营成本分析就十分明朗。

 

通过数据分析，还可以预测车辆价值“拐点”——达到某一里程后，车辆盈利能力开始下降，这时我们通过二手车市场价格来判断车辆是否该转手，再进行新一轮的车辆采购。目的是为了持续性的最大化盈利。

 

2、资源配置优化、路由规划

 

中港物流市场的动态性和随机性很强，从大数据中可以获取市场变化、物流需求等信息，及时规划和调整资源配置；同时可因此优化物流路由规划，降低物流成本和提高时效。这里主要涉及的是运输和仓储。

                                                            ≤ 中港运输≥ 

 

3、物流定价

 

在零散物流市场，受信息化程度及其它因素影响，物流费用往往波动较大，我们鸿泰信物流身处于中港物流行业，切实体会到目前深圳中港物流行业的价格战是越演越烈。

中港物流运费定价基于的成本计算，往往要通过十分庞大的数据模型来获得，不同类型货物、不同地域、运力成本、网络网点等都会对成本产生较大影响。

 

4、中港物流公司地址、网点的选择

 

中港物流选址相当重要。可以通过大数据分析市场货量、交通线路、辐射区域、竞争对手市场占有率等情况，可以有效增加公司竞争力，提升物流时效，减少运输成本等.